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人脸识别信息技术企业发展的三个阶段

行业资讯 / 2022-04-21 16:30

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         人脸进行识别信息技术已经成为世界最新最火的运用教学方式,一方面硬件设施设备的性能上带来了无与伦比的优势,为人脸识别的发展学生提供了基础,一方面是相关研究领域的人士对人脸识别风险识别管理系统孜孜不倦的研发,让人脸识别设备如今遍地开花。
 
         回过头来看,在几百年前,在计算机时代之前,人的脸是唯一的身份识别,相互识别依赖于一张脸,当然对于陌生人,可以随意模仿他人的身份。
 
         早在20世纪50年代,就已经有科学家开始了人脸识别的研究。在十年内,这项技术的应用被正式推到了研究的前沿。
 
         面部识别技术的发展经历了以下三个阶段
 
         第一阶段主要研究简单背景下的人脸识别和人脸识别所需的人脸特征。20世纪70年代,为了计算机的发展,研究人员开始利用计算机建立高质量的人脸灰度模型。虽然人脸识别在这一阶段还没有得到应用,但它对机器识别算法和系统的设计者、工程师都非常重要。
 
         在第二阶段,主要研究人机交互式人脸识别。同样的,这主要还是老外们在研究,lesk和harmon采用几何特征参数和多维特征向量共同描述人脸图像信息,同时基于这种思想开发了图像识别系统。Kobayashi和kaya将统计识别的相关理论应用到人脸识别众,采用欧式几何距离来描述面部特征,比如嘴唇和鼻子的距离、鼻子和眼睛的距离等等。Stonham则提出了一种单隐层的自适应神经网络来进行人脸识别和表情分析。然而,这一阶段并非没有人工干预,需要操作者的一些经验知识。
 
         第三阶段,机器自动识别阶段。随着计算机硬件配置和算法的改进,人脸识别的速度和效率越来越高。它不仅可以识别光照良好、无遮挡的人脸,还可以识别没有姿势、表情不同、年龄不同、光照不同的人脸。甚至可以识别表情、年龄等信息。现今,机器进行识别的准确率已经可以超越了人类。
 
         近年来,随着数据库训练基础的大幅增加,神经技术的积累,以及统计学和数据科学的发展,逐渐走向成熟。加上计算机的发展、物联网、互联网金融行业的快速经济发展,人脸进行识别的精度也逐渐开始上升,人脸识别信息技术也得到了一个前所未有的发展。人脸识别算法更新、扫描模式、对比模式、数据库、各个相关环节打开,人脸识别终端设备最终投入实际生产和服务。
 
         人脸识别行业也面临着许多挑战和技术障碍需要克服,但人类的思维是无限的,随着大数据时代的到来,共享的时代,人脸识别技术的应用正在攀登一个新的高峰,让我们拭目以待,与时俱进。

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