防止高考作弊,人脸识别系统在这些方面下力气
作者:admin
更新时间:2022-03-26
点击数:
为了防止作弊的出现,省市每年将采取各种措施。江苏今年的高考期间亮出一项科技,启用“刷脸”方式进行身份验证。据悉,整个考证过程只需两秒钟左右,使用这种模式将有效防止考试替代现象,维护公平公正的高考秩序。人脸识别技术不仅是在高考考场的应用,其实在我们生活的方方面面面都有涉及。那么除了应用高考校园,面部识别在哪些领域?
智慧金融:刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付······随着人脸识别技术在金融行业的风起,越来越多的商业化应用也浮出水面。不仅蚂蚁金服、微型银行等新兴互联网金融机构,而且国有商业银行、证券、保险公司等传统金融机构都采用了人脸识别技术。基本上,人脸识别技术在金融领域有三大应用方向:自助刷脸支付终端、柜面人脸识别支付系统、移动金融和营销。
商业:人脸识别在商业上的应用主要是商业智能分析系统。目标客户的以及营销成为商业成本的重要支出,传统被动式的商场标识、人工推送和导购等手段效率的下滑,让以人工智能为核心的营销成为商业新的增长点。人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力,将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征,针对性地实时推送客户感兴趣的内容,为商家进行目标客户群导流和精准营销;另一方面,通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习,逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。
人脸识别在公共安全领域的应用重点是实现对违法人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理,同时人像比对还可用于刑侦查案。人脸识别照片比对系统用于在大量数据库中快速识别、搜索和检索特定人的身份。它充分利用非常有价值的人脸照片线索,大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程,为加速“科技强警”进程,形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系,提供了有效的技术手段。
智慧社保:人脸识别信息系统设计能够确保学生基本社会养老保险基金安全,防止冒领骗领养老金。将人脸识别技术引入人脸识别自证,通过在本地对证件内信息进行自动读取,同时对被核查人的人脸进行自动检测抓拍,获取证件上的人脸照片,经过高清人脸识别分析仪,与现场持证人的人脸进行比对,检查持证人与当前证件是否同一个人,利用人脸识别特征的唯一性,精准、便捷的实现参保人身份真实性的有效核查,减少保险金发放的漏洞,最大限度的避免骗保、冒领等问题。
人脸识别技术的应用,不仅能有效遏止养老金流失,大大减少工作量,提高工作效率;同时还能优化经办工作服务质量,减少服务摩擦,极大地方便了离退休人员,真正起到一箭三雕,一石三鸟的作用。
智能安全检查:随着城市生活步伐的加快和生活水平的不断提高,飞机和铁路的安全越来越受到人们的重视。现今许多机场已经开始使用高清人脸比对系统,以此机场人工查验工作。当乘客可以准备工作进入候机大厅时,位于安检口的摄像头会自动捕捉人脸检测图像,人脸特征识别信息系统会自动将乘客证件照片与之进行分析比对,以识别乘客提供身份。当发现文件资料与持证人不符时,系统会自动提示保安人员加强人工核实。人脸识别系统采集的人脸图像也可以记录为非常重要的监测数据,并作为后检索指标存储在数据库中,或与公安部门数据库连接,进行证据收集和识别。
而在铁路安全上,虽然实名制有效阻止了不法分子进入车站,但是,目前铁路客运安全检查,基本还是靠安检员来检查票、证、人是否一致,而照片往往是多年前的照片,安检员很难辨认。人脸识别技术具有很高的准确性和便捷性,应用于铁路安检系统将大大改善安检系统,加强通关,让不法分子无漏洞可钻。
智慧城市:随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。为了实现城市的可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展中不可逆转的历史趋势。在建设智能城市的过程中,要注意信息的结构化存储、分析和挖掘,人脸的结构化云识别和存储是建设智能城市的基础数据之一。 是智能城市云存储系统的一个组成部分。通过智慧城市的高速数据传输链和结构化数据筛选,在智慧城市的人脸大数据和其他大数据之间创造火花,进一步凸显人脸识别的价值。
智慧管理监狱:人们通过对于我国监狱的印象主义都是高墙深院,戒备森严,但近年来,随着中国监狱在经费和人员上的缺失问题造成越狱案的出现。如何从技术“加固”监狱高墙,成为解决监狱管理的重要方向。为了严防监犯逃脱、外人非法进入,违禁物品持有和带入带出等,通过人脸识别技术,对家属、律师等相关公务人员到访、社会团体参观、相关服务人员等进行身份识别、人脸登记,确保出入人员符合探视要求。对外出服刑人员的管理,内部管理与外出管理相结合,最后结合现有的监狱视频监控系统和人脸识别系统,形成一个完整有效的全方位监狱管理系统。
另一方面监狱干警常年和×××生活在一起很容易产生麻痹思想特别是对于那些伪装积极的罪犯更容易放松警惕性当×××出现在敏感区域智能识别技术自动发生警报能有效的避免恶性案件的发生。
更多的用于探索将被动安防转化成主动安防的新应用,上述的几点应用仅仅是现有的人脸识别新应用的部分。在这个“看脸”的时代,人脸识别技术将越来越普及,应用也将越来越广泛。